索引的優(yōu)點(diǎn)：這個(gè)顯而易見(jiàn)，正確的索引會(huì)大大提高數(shù)據(jù)查詢，對(duì)結(jié)果進(jìn)行排序、分組的操作效率。

　　索引的缺點(diǎn):優(yōu)點(diǎn)顯而易見(jiàn)，同樣缺點(diǎn)也是顯而易見(jiàn):

　　1：創(chuàng)建索引需要額外的磁盤空間，索引最大一般為表大小的1.2倍左右。

　　2：在表數(shù)據(jù)修改時(shí)，例如增加，刪除，更新，都需要維護(hù)索引表，這是需要系統(tǒng)開(kāi)銷的。

　　3：不合理的索引設(shè)計(jì)非但不能利于系統(tǒng)，反而會(huì)使系統(tǒng)性能下降。例如我們?cè)谝粋€(gè)創(chuàng)建有非聚集索引的列上做范圍查詢，此列的索引不會(huì)起到任何的優(yōu)化效果，反而由于數(shù)據(jù)的修改而需要維護(hù)索引表,從而影響了對(duì)數(shù)據(jù)修改的性能。

　　實(shí)際例子：還是拿前兩篇文章的學(xué)生表來(lái)講吧，要查詢成績(jī)?cè)?0分以上的學(xué)生信息select * from student where score>50。學(xué)生表包含了100000行記錄，而且學(xué)分是隨機(jī)生成的,這樣從數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)分布上都有一定的保障。

　　第一種情況：學(xué)生表有索引
      1：存在聚集索引，但聚集索引不在學(xué)分上,這里只分析學(xué)分不是聚集索引的情況。

　　(1): 學(xué)分上沒(méi)有索引。此時(shí)SQL會(huì)通過(guò)聚集索引來(lái)查找數(shù)據(jù)，這點(diǎn)估計(jì)大家都會(huì)知道。

　　(2): 學(xué)分上有索引。這種情況，SQL會(huì)使用上學(xué)分上的索引嗎？這個(gè)問(wèn)題估計(jì)不是每個(gè)人都能回答正確的。既然學(xué)分上有索引，而where中又有此列，理應(yīng)使用了索引，但實(shí)際情況并沒(méi)有使用索引。因?yàn)槌霈F(xiàn)了范圍查找，如果一個(gè)索引一個(gè)索引的比較，在性能上比起直接按聚集索引查找全部數(shù)據(jù)后再過(guò)濾來(lái)的差。那學(xué)分上的索引什么時(shí)候  SQL會(huì)優(yōu)先考慮呢？當(dāng)score指定為一個(gè)具體值時(shí)，就能使用學(xué)分索引查找了。從下圖的SQL執(zhí)行計(jì)劃可以得知。

              
      2:不存在聚集索引。

　　(1):在學(xué)分上沒(méi)有索引，其它字段有索引，這種情況就會(huì)出現(xiàn)表掃描。

　　(2):在學(xué)分上有索引，是否會(huì)按照學(xué)分上的索引進(jìn)行查找呢？由于上面的表數(shù)據(jù)量也不少，一般會(huì)認(rèn)為SQL不會(huì)采用表掃描，因?yàn)闀?huì)查找全部記錄，但實(shí)際情況表明SQL對(duì)于范圍查詢也行采用表掃描而不是按學(xué)生索引查詢。我們也可以強(qiáng)制SQL按學(xué)分查詢，于是有下面的SQL執(zhí)行計(jì)劃比較，我們可以清楚的看出，強(qiáng)制使用學(xué)分做為索引查詢比表搜索的性能要差很多。

             
　　第二種情況：學(xué)生表沒(méi)有索引。這個(gè)情況沒(méi)有分析的價(jià)值。  

　　什么字段不適合創(chuàng)建索引？

　　1:不經(jīng)常使用的列，這種索引帶來(lái)缺點(diǎn)遠(yuǎn)大于帶來(lái)的優(yōu)點(diǎn)。

　　2:邏輯性的字段，例如性別字段等等,匹配的記錄太多，和表掃描比起來(lái)不相上下。

　　3:字段內(nèi)容特別大的字段，例如text等，這會(huì)大大增大索引所占用的空間以及索引更新時(shí)的速度。

　　我們說(shuō)SQL在維護(hù)索引時(shí)要消耗系統(tǒng)資源，那么SQL維護(hù)索引時(shí)究竟消耗了什么資源？會(huì)產(chǎn)生哪些問(wèn)題？究竟怎樣才能優(yōu)化字段的索引？

　　第一：當(dāng)數(shù)據(jù)頁(yè)達(dá)到了8K(數(shù)據(jù)頁(yè)最大為8K) 容量，如此時(shí)發(fā)生插入或更新數(shù)據(jù)的操作，將導(dǎo)致頁(yè)的分裂。

　　1、聚集索引的情況下：聚集索引將被插入和更新的行指向特定的頁(yè)，該頁(yè)由聚集索引關(guān)鍵字決定；

　　2、只有堆的情況下：有空間就可以插入新的行，對(duì)行數(shù)據(jù)的更新需要更多的空間，如果大于了當(dāng)前頁(yè)的可用空間，行就被移到新的頁(yè)中，且在原位置留下一個(gè)轉(zhuǎn)發(fā)指針，指向被移動(dòng)的新行，如果具有轉(zhuǎn)發(fā)指針的行又被移動(dòng)了，那么原來(lái)的指針將重新指向新的位置；

　　3、堆中有非聚集索引，盡管插入和更新操作，不會(huì)發(fā)生頁(yè)分裂，但非聚集索引上仍然產(chǎn)生頁(yè)分裂。

　　總結(jié)：無(wú)論有無(wú)索引，很多數(shù)據(jù)將保留在老頁(yè)面，其它將放入新頁(yè)面，并且新頁(yè)面可能被分配到任何可用的頁(yè)，頻繁頁(yè)分裂，表會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)碎片，直接造成I/O 效率下降。

　　引出問(wèn)題：為什么數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于varchar最大值設(shè)置為8000,而不是10000呢？

　　答：是由于數(shù)據(jù)頁(yè)大小最大為8K。

　　第二：針對(duì)上述索引可能造成的頁(yè)分頁(yè)的解決方案，填充因子。

　　創(chuàng)建索引時(shí)，可以為索引指定一個(gè)填充因子，在索引的每個(gè)葉級(jí)頁(yè)面上保留一定百分比的空間，將來(lái)數(shù)據(jù)可以進(jìn)行擴(kuò)充和減少頁(yè)分裂。值從0到100的百分比數(shù)值，100 時(shí)表示將數(shù)據(jù)頁(yè)填滿。不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更改時(shí)(例如只讀表中)才用此設(shè)置，實(shí)用價(jià)值不大。值越小則數(shù)據(jù)頁(yè)上的空閑空間越大，可以減少在索引增長(zhǎng)過(guò)程中進(jìn)行頁(yè)分裂，但需要占用更多的硬盤空間。填充因子也不能設(shè)置過(guò)小，過(guò)小會(huì)影響SQL的讀取性能，因?yàn)樘畛湟蜃釉斐蓴?shù)據(jù)頁(yè)的增多。一般我們公司設(shè)置的填充因子是80。

　　索引是否是一塵不變的？

　　隨著業(yè)務(wù)的變化，數(shù)據(jù)的變化，會(huì)發(fā)生有些索引的用處可能發(fā)生變化，例如：

　　1:原來(lái)主要靠用戶名搜索記錄，現(xiàn)在業(yè)務(wù)更改為按用戶所在城市搜索等等，此時(shí)我們需要即時(shí)變更表索引以適應(yīng)新業(yè)務(wù)的變化,即數(shù)據(jù)和使用模式發(fā)生了大幅度變化。

　　2:系統(tǒng)上線前不合理的索引，隨著數(shù)據(jù)的增加，缺點(diǎn)越來(lái)越明顯，此時(shí)需要調(diào)整索引。

　　3:隨著數(shù)據(jù)的增加，產(chǎn)生了越來(lái)越多的頁(yè)分裂，導(dǎo)致索引性能越來(lái)越低。

　　上面的幾種情況，我們就需要選擇重建索引來(lái)徹底解決問(wèn)題。

　　總結(jié)索引使用原則：

　　1:不要索引數(shù)據(jù)量不大的表，對(duì)于小表來(lái)講，表掃描的成本并不高。

　　2:不要設(shè)置過(guò)多的索引，在沒(méi)有聚集索引的表中，最大可以設(shè)置249個(gè)非聚集索引，過(guò)多的索引首先會(huì)帶來(lái)更大的磁盤空間，而且在數(shù)據(jù)發(fā)生修改時(shí)，對(duì)索引的維護(hù)是特別消耗性能的。

　　3:合理應(yīng)用復(fù)合索引，有某些情況下可以考慮創(chuàng)建包含所有輸出列的覆蓋索引。

　　4:對(duì)經(jīng)常使用范圍查詢的字段，可能考慮聚集索引。

　　5:避免對(duì)不常用的列，邏輯性列，大字段列創(chuàng)建索引。

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